نماذج تعلم آلي جاهزة للإنتاج

تحويل البيانات غير المنظمة أو الفوضوية إلى بيانات تشغيلية قابلة للتطبيق. أقوم بتصميم مسارات شاملة للتعلم الآلي — بدءًا من التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) وتنقية البيانات وصولًا إلى تدريب النماذج التنبؤية المخصصة والتحقق من صحتها ونشرها. وسواء كنت بحاجة إلى التنبؤات المستقبلية، أو تجميع سلوك العملاء، أو الكشف الإحصائي المتقدم عن الحالات الشاذة، فإنني أقوم ببناء بنى برمجية بلغة Python قابلة للتوسع وموثقة جيدًا ونظيفة ومصممة خصيصًا لتناسب منطق أعمالك المحدد.

تنسيقات الملفات المُسلَّمة:

ملف بلغة Python (.py) أو Jupyter Notebooks (.ipynb) نظيفة وموثقة جيدًا.

ملفات للنماذج المُسلسلة والمدربة والجاهزة للنشر (.pkl) أو (.joblib).

ملخصات البيانات المعالجة أو ملفات الرئية التحليلية (.csv) أو (.json) أو (.pdf).

التعديلات المشمولة:

يشمل السعر الأساسي تعديلين بالضبط من التعديلات ضمن نطاق المشروع المتفق عليه .